一、前言：为什么选择 Kafka + openEuler 在当今云原生和大数据时代，消息队列作为分布式系统的核心组件，其性能直接影响整个系统的吞吐能力和响应速度。本次评测选择在 openEuler 操作系统上部署 Kafka 集群，旨在深度挖掘两者结合后在消息队列场景下的真实表现。 1.1 Kafka 简介 Apache Kafka 是业界领先的分布式流处理平台，广泛应用于日志收集、实时数据管道、事件驱动架构等场景。其核心优势包括： 高吞吐量：单节点可达百万级 TPS，通过顺序写和零拷

当一个iOS应用需要处理比物理内存大10倍的文件时，传统方法束手无策，而mmap却能让它流畅运行。这种神奇能力背后，是虚拟内存与物理内存的精密舞蹈。 01 内存管理的双重世界：虚拟与物理的分离 每个iOS应用都生活在双重内存现实中。当你声明一个变量或读取文件时，你操作的是虚拟内存地址，这是iOS为每个应用精心编织的“平行宇宙”。 这个宇宙大小固定——在64位iOS设备上高达128TB的虚拟地址空间，远超任何物理内存容量。 虚拟内存的精妙之处在于：它只是一个巨大的、连续的地址范围清单，不直接对应

CSDN AI 社区是聚焦 AI 技术产业落地的开发者服务平台（官方入口），核心为创作者搭建技术价值转化桥梁，AI社区涵盖四大核心模块：算力市场、模型广场、社区镜像、Agent市场。 社区镜像是CSDN AI社区为开发者提供的核心技术分享与变现载体，可理解为封装了特定AI开发环境、模型或项目的标准化资源包，核心特点与价值如下： 1. 内容核心：包含完整依赖库、框架配置（如TensorFlow/PyTorch）、模型权重、推理代码等，解决环境适配、部署繁琐问题； 2. 使用价值：用户可直

在数字时代，消费与支付因网购而变得无比便捷，金钱也随之渐渐抽象为屏幕上冰冷的数字，失去了曾经真实可握的温度。过去用现金交易时，每一张纸币的递出都伴随着复杂的心绪——或许是计划，是犹豫，抑或是不舍。那种实实在在的“付出感”，无形中让人更懂衡量、更知节制。 如今，手机一扫、一键即付，消费变得轻而易举，人与金钱之间的情感联结却日益稀薄。支付动作的简化，也在不知不觉间削弱了我们对支出的敏感。就像从前用现金吃饭，人们会下意识地根据钱包里的余额约束开销；而数字支付让人难以感知“失去”，更容易在无声无息中越过

在 Spring Kafka 中，消费者重试（@RetryableTopic） 与 死信队列（@DltHandler） 的对应关系及 死信 Topic 名称拼接 是保障消息可靠处理的核心机制。本文将详细解析两者的对应模式、Topic 名称生成规则，并结合生产实践给出最佳实践。 一、@RetryableTopic 与 @DltHandler 的对应关系 Spring Kafka 通过 “隐式绑定+显式隔离” 实现重试与死信的关联，核心原则是 “一对一绑定”（一个重试方法对应一个死信处理方法），

提起 Oracle，它在传统数据库领域可是标杆般的存在，长久以来一直撑起了众多企业的核心业务，可这两年情形发生了改变，Oracle的授权费用很高，运维成本又让人头疼，再加上信创政策对于合规有着强硬的要求，于是很多企业便开始把目光转向国产数据库。金仓数据库 KingbaseES 是国产数据库中的佼佼者，凭借其高适配性和高性能的基础，成了人们更换 Oracle 的首要选择，不过要告诉大家的是，迁移之路并非易走，“报错”频繁出现，存在适配性障碍，成本难以控制住……这些难点真真切切地成为了企业在执行迁移

在云计算与容器化技术迅猛发展的今天，Kubernetes（K8s）已成为企业部署和管理云原生应用的黄金标准。然而，随着企业容器化进程的加速，跨云、跨数据中心的K8s集群管理逐渐成为运维团队的核心挑战。面对多集群环境下的配置差异、安全策略不一致、监控分散等问题，企业亟需一款能够统一管理、简化运维的解决方案。Rancher作为全球领先的开源多集群管理平台，凭借其强大的功能与易用性，正成为企业破解这一难题的关键工具。 Enterprise Kubernetes Management Platform

🍊作者：计算机毕设匠心工作室 🍊简介：毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发，至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。 擅长：按照需求定制化开发项目、 源码、对代码进行完整讲解、文档撰写、ppt制作。 🍊心愿：点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~ Java实战项目 Python实战项目 微信小程序|安卓实战项目 大数据实战项目 PHP|C#.NET|Golang实

一、什么是异常，我们为何需要它？ 1. 编程世界里的“意外” 在C#中，异常是在程序执行期间发生的、中断了正常指令流的“反常”或“错误”事件。它不是我们通常所说的“BUG”（逻辑错误），比如你本想做加法却写了减法；也不是“语法错误”，那种在编译时就会被编译器指出的拼写错误。异常是运行时的错误，是程序在“活着”的时候遇到的突发状况。 常见的异常场景包括： 尝试打开一个不存在的文件。 网络连接突然中断。 请求的内存过大，系统无法分配。 数组索引超出了范围。 尝试对一个 null 的对象进行操作。

引言：从单一架构到多元生态 2017年，Vaswani等人发表的《Attention is All You Need》论文提出了Transformer架构，彻底改变了自然语言处理领域的发展轨迹。最初的Transformer采用编码器-解码器结构，为机器翻译任务而设计。然而，在随后的发展中，研究人员发现这种架构的各个组件具有独立的实用价值，从而衍生出三大主流技术路线：仅编码器架构、仅解码器架构和编码器-解码器架构。 本文将系统梳理Transformer架构的主要变体，分析其技术特点、适用场景及

谷歌官方在 X 上发布了一个指南，手把手教你用 Nano Banana Pro。我对谷歌官方提到的 10 个技巧进行总结下，感兴趣的可以去看原帖。 地址：https://x.com/GoogleAIStudio/article/1994480371061469306 00、前置介绍 Nano-Banana Pro 相较于上一代模型有了重大飞跃，从趣味图像生成转向实用专业资产制作。 它在文本渲染、角色一致性、视觉合成、世界知识（搜索）以及高分辨率（4K）输出方面表现出色。 记住，Nano-Ba

背景 某天需求方扔了个链接：【原神官方】AR 立牌，询问小程序是否能够实现类似的AR效果。 作为打工的人的我，于是被迫补起：早已过了风口(bushi)的AR知识。 调研 实体 AR 立牌 斥巨资在闲鱼淘了个多莉的角色立牌，实际体验了下完整的交互流程，AR的氛围感还是不错的。 AR在线制作平台 KIVICUBE 提供了可视化的3D场景搭建和动画编排系统：零基础也可创造和发布酷炫的AR作品。 官方同时提供了大量创意模版供大家一键使用 技术方案 在微信小程序的技术体系下，官方提供了两种解决方案

1、问题描述 在一个复杂列表，巨多筛选、巨多列表字段，大约70个。产品想要实现，自定义筛选和列。试试，用新的前端框架。列表已经实现，如何实现自定义呢？本来这个预估了3天，没想到不到3小时，搞定。服气+丝滑，见人就想说说。 默认页面： 点击按钮 2、如何实现 定义一个弹框，里边字段固定。截图给豆包，直接生成。 <!-- ========== 弹框组件放在这里 ========== --> <el-dialog title="设置筛选和显示列"

使用Redis实现推荐系统是一种非常高效和灵活的方法。推荐系统的实现可以根据不同的需求和算法来定制。下面将详细介绍如何使用Redis的不同功能来实现一个基础的推荐系统，并结合代码示例。 1. 推荐系统的基本概念 推荐系统通常包括以下几个基本功能： 数据收集：收集用户的行为数据，如浏览、点击、购买等。 用户画像：根据用户的行为数据生成用户画像。 推荐算法：基于用户画像和其他数据，计算推荐结果。 推荐结果：将推荐结果反馈给用户。 2. 使用Redis实现推荐系统 可以使用Redis的多种数据结构

↵ 从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到11月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。 还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了： 如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改? 感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好看看一大佬软件测试面试宝典了。 通过大数据总结发现，其实软件测试岗的面试都

本文译自「RemoteCompose: Another Paradigm for Server-Driven UI in Jetpack Compose」，原文链接proandroiddev.com/remotecompo…，由Jaewoong Eum发布于2025年11月29日。 构建动态用户界面一直是 Android 开发中的一项根本性挑战。传统方法要求每次 UI 需要更改时都必须重新编译和重新部署整个应用程序，这给 A/B 测试、功能开关和实时内容更新带来了极大的不便。 试想一下，你的

大家好，我是X小鹿～ 自上一次「豆包生图 4.0」之后，豆包生图和 P 图能力又迎来一次重磅升级。 这周，豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5 发布，目前在豆包手机端和豆包电脑端都可以使用了。 相比于之前的模型，Seedream 4.5 在设计排版能力 、多图组合能力和原图保持能力等方面都有了一定的提升。 来看看实测效果吧。 设计排版 新升级的 Seedream 4.5 模型，在排版构图能力上有了一定提升，小字也能清晰可辨。 产品宣传图： 黑板板书图： 大部分字显示正常，

7、关键字 C语言中有一些保留的名字的符号，比如：int,if,return ,else，goto  等符号，这些符号被称为保留字或者关键字。 对于关键字的注意点有如下几点： （1）关键字都是有特殊含义的，是保留给C语言使用的 （2）自己在C语言代码时，在创建变量名的时候，变量名是不能跟关键字重复的 （3）关键字不能由自己创建 C语言的32个关键字如下： auto   break  case   char  const   continue      default  do 

面试是一项技能，而任何技能的进阶都离不开“高频练习”与“即时反馈”这两个核心要素。 传统的面试准备往往陷入两个极端：要么对着镜子自言自语，缺乏客观的第三方视角；要么花重金找导师模拟，成本高昂且难以常态化。技术存在的意义，就是用低边际成本解决高频痛点。 但这其实并不是我第一次尝试解决这个问题。在此之前，我曾开发过一个初版工具：（QuizPort1.0 让每篇好文都有测验陪跑） 当时的思路很线性：抓取技术文章 →\rightarrow→ AI 提炼知识点 →\rightarrow→ 生成文字面试题

每个 PPTX 文件包含一个主题文件： ppt/theme/theme1.xml 其中定义了 12 种主题颜色： 名称含义bg1Background 1tx1Text 1bg2Background 2tx2Text 2accent1强调色 1accent2强调色 2accent3强调色 3accent4强调色 4accent5强调色 5accent6强调色 6hlink超链接颜色folHlink访问过的超链接 accent6 就是 PPT 主题的第六个强调色。 不同模板 RGB